全球最大人工智能模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至3月22日，全球AI大模型总调用量达20.4万亿Token，环比增长20.7%。更引人注目的是，中国AI大模型周调用量达7.359万亿Token，环比暴涨56.9%，而美国模型仅3.536万亿Token，环比增长7.35%。这是中国连续第三周超越美国，在前十榜单中，中国模型包揽前四。是什么让国产模型成为全球开发者的“心头好”？这场Token争夺战背后，又折射出怎样的产业变局？本文带你深度解读。
中国AI大模型调用量全球领先，国产模型成本优势凸显，开源生态驱动规模化应用，AI产业化进入提速期。要理解这一数据，首先得搞清楚Token是什么。深圳理工大学算力微电子学院助理教授马智恒给出通俗解释：Token是大语言模型处理文本的基本单元，可以理解为“AI眼中的字块”。在输入模型前，文本会被切分成Token并转换为向量。中文通常每个字对应1到2个Token，每次提问和AI的回答，都会消耗一定数量的Token。
深圳计算科学研究院崖山LAB负责人欧伟杰打了个比方：如果把“算力”视为“电力”，那么Token就是消耗的“电量”，是衡量AI活跃度与处理规模的核心指标。综合开发研究院（中国·深圳）通证数字经济研究中心执行主任马朝良则从更宏观的视角指出，Token背后反映的是人类正在把世界“拆解”成可以被机器理解和处理的最小单位。
中国AI大模型调用量全球领先，国产模型成本优势凸显，开源生态驱动规模化应用，AI产业化进入提速期。根据OpenRouter数据，上周全球调用量排名前四的均为中国AI大模型，包括小米MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2。这一成绩绝非偶然。
价格杀手锏：马智恒分析，以DeepSeek、MiniMax为代表的国产模型，大幅降低了API使用成本，激发了开发者和企业的调用需求。我国公司在开源模型领域占据主导地位，与全球顶尖闭源模型的技术代差已缩短至约三个月，而价格却远低于后者，这成为广泛调用的重要吸引力。
超级应用触达十亿用户：粤港湾控股有限公司执行董事兼董事会主席罗介平指出，微信、钉钉、飞书等应用能触达十亿级别的用户，这些用户只需轻轻一点即可调用AI能力，带来了海量的模型调用需求。在构建AI应用时，大部分企业对成本十分敏感，国产模型以较低的训练成本将AI变为如同柴米油盐一样的生活必需品，通过价格优势收获了全球开发者的青睐。
长尾效应爆发：欧伟杰认为，随着国内大模型在推理成本、响应速度、API成本等方面的持续优化，大量中小企业和开发者开始将AI接入业务流程，触发了调用量的长尾效应。这种“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环，正在加速形成。
中国AI大模型调用量全球领先，国产模型成本优势凸显，开源生态驱动规模化应用，AI产业化进入提速期。这一数据的意义远不止于数字本身。上周，阿里巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub事业群，旨在围绕“创造Token、输送Token、应用Token”构建完整的AI生态体系；美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋亦在GTC 2026上提出“Token经济学”，将数据中心定义为生产AI智能Token的工厂，强调算力即收入。
马智恒将Token调用量比作衡量AI真实落地与使用规模的“体温计”。我国调用量持续领跑，标志着AI发展重心正从“模型发布”转向“规模化应用”，产业化进程进入提速阶段。罗介平坦言，这一创纪录的数据意味着我国AI产业正在从“跟跑”转向“领跑”，通过开源模式和丰富的应用场景，走出了与国外闭源模式不同的道路，形成了集群式崛起的优势。
中国AI大模型调用量全球领先，国产模型成本优势凸显，开源生态驱动规模化应用，AI产业化进入提速期。欧伟杰提醒，海量Token的背后，是更大规模的数据吞吐与更复杂的数据治理挑战。大模型的每一次调用，都依赖底层数据库系统对实时数据、历史知识、用户交互的精准管理与毫秒级响应。当Token量以万亿计，数据治理的难度呈指数级上升。
马智恒也强调：“我们必须清醒认识到，美国在原始模型创新、高端芯片与算力基础设施等领域，仍保持着显著优势。” 从模型“数量”到应用“体量”，我们跑出了加速度，但要在基础理论和硬件支撑上真正实现从“跟跑”到“领跑”的跨越，还有很长的路要走。
