2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿。两年时间，增长超千倍。这一连串震撼数字的背后，是人工智能从“技术概念”走向“规模应用”的加速度。更令人瞩目的是，今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。Token，这个看似陌生的技术术语，正在成为智能时代衡量价值、驱动商业的核心尺度。
中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI经济新里程碑，数据要素市场化加速。Token是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的三大特征。在输入模型前，文本、图像、语音等信息会被切分成Token并转换为向量，每一次提问和AI的回答，都会消耗一定数量的Token。
如果将算力比作“电力”，Token就是消耗的“电量”；如果把AI产业比作工业经济，Token就是可以量化交易的“数字石油”。这种可计量、可定价、可交易的属性，让Token成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为AI商业模式的落地提供了可量化的可能。
中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI经济新里程碑，数据要素市场化加速。从1000亿到140万亿，这组数据描绘出一条陡峭的增长曲线。2024年初，AI还更多停留在技术探索阶段；到2025年底，日均调用量已达100万亿；而进入2026年3月，这个数字再次刷新至140万亿。
这一跃迁背后，是三重力量的共同驱动：一是国产大模型推理成本持续下降，API调用价格大幅降低，让更多中小企业“用得起”AI；二是微信、钉钉、飞书等超级应用深度集成AI能力，触达十亿级用户，带来海量调用需求；三是开发者生态日益活跃，大量中小企业和个人开发者将AI接入业务流程，触发了调用量的长尾效应。
中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI经济新里程碑，数据要素市场化加速。“Token不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’，为商业模式的落地提供了可量化的可能。”国家数据局局长刘烈宏的这番话，点明了Token经济的核心价值。
过去，AI技术如何变现一直是个难题。如今，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进。企业按Token付费使用模型能力，开发者按Token获得收益分成，平台按Token规模评估生态活跃度——Token正在成为AI产业链上的通用“货币”。今年1月底以来，有的模型企业20天收入超越2025年全年总收入，正是Token经济价值释放的生动注脚。
中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI经济新里程碑，数据要素市场化加速。中国日均Token调用量的大幅增长，不仅反映了AI应用的爆发，更折射出数据要素市场化配置改革的纵深推进。
国家数据局局长刘烈宏指出，随着改革深化，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。高质量数据是AI模型训练的“燃料”，而Token调用量正是数据价值释放的直接体现。当海量数据通过Token形式被模型高效调用、转化、输出价值，数据就从静态的“资源”变成了动态的“资产”。
中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI经济新里程碑，数据要素市场化加速。随着日均Token调用量持续攀升，AI正以前所未有的速度渗透到各行各业。
在医疗领域，AI辅助诊断系统每天调用海量Token分析影像数据；在金融领域，智能风控模型实时调用Token处理交易信息；在教育领域，个性化学习助手根据学生需求调用Token生成定制内容。每一个Token的调用，都是一次智能的注入，一次效率的提升。
可以预见，Token经济不仅将重塑AI产业的商业模式，更将深刻影响千行百业的运行逻辑。从“算力”到“Token”，中国正在智能时代探索一条独具特色的发展路径——用规模化应用带动技术迭代，用场景落地反哺模型进化，最终形成“技术—应用—价值”的正向循环。
